DevOps & plataformas.
Diseñamos procesos, automatizaciones y plataformas para llevar software desde el código hasta producción de forma repetible, observable y segura. CI/CD, infraestructura como código, contenedores, observabilidad y herramientas que permiten a los equipos desarrollar con mayor autonomía.
Conversemos sobre tu proyecto ↗// Más que herramientas
¿Qué es DevOps?
DevOps es un conjunto de prácticas que busca acercar desarrollo y operaciones para entregar software de forma más frecuente, confiable y sostenible.
No es una herramienta específica ni simplemente instalar Docker o configurar un pipeline. DevOps conecta personas, procesos y tecnología alrededor de una responsabilidad compartida sobre el ciclo de vida del software.
Automatizar compilaciones, pruebas, infraestructura y despliegues permite reducir pasos manuales y convertir procesos que dependían del conocimiento de una persona en procedimientos repetibles.
En On Instance diseñamos estas capacidades alrededor de las necesidades reales del equipo y de la aplicación, evitando incorporar herramientas que añadan más complejidad de la que resuelven.
// El problema
Cuando publicar software se convierte en un evento de alto riesgo.
El problema no siempre está en el código. Procesos manuales, ambientes inconsistentes y poca visibilidad pueden convertir cambios pequeños en operaciones complejas.
Despliegues manuales
Publicar una versión requiere ejecutar una lista de pasos manualmente y confiar en que todos se realicen correctamente.
Ambientes inconsistentes
Desarrollo, pruebas y producción tienen configuraciones diferentes que generan errores difíciles de reproducir.
Configuración artesanal
Servidores y servicios dependen de configuraciones manuales sin una fuente clara que permita reconstruirlos.
Entregas lentas
El código puede estar terminado, pero los procesos necesarios para llevarlo a producción retrasan su disponibilidad.
Poca observabilidad
Cuando algo falla, el equipo necesita revisar manualmente servidores, logs y servicios para encontrar el origen.
Conocimiento concentrado
Procesos críticos dependen de unas pocas personas porque la operación no está suficientemente automatizada o documentada.
// Capacidades DevOps
Del commit a producción con menos fricción.
Construimos una cadena de entrega donde código, pruebas, infraestructura, despliegues y operación forman parte de un mismo proceso técnico.
Integración continua
Automatizamos compilaciones, validaciones y pruebas para detectar problemas antes de que un cambio llegue a producción.
Entrega y despliegue continuo
Diseñamos pipelines para promover versiones entre ambientes mediante procesos controlados, repetibles y auditables.
Infrastructure as Code
Definimos infraestructura mediante código para versionar configuraciones y reproducir ambientes con mayor consistencia.
Contenedores
Empaquetamos aplicaciones y dependencias para reducir diferencias entre ambientes y facilitar su ejecución.
Observabilidad
Integramos métricas, logs y alertas para entender el comportamiento de aplicaciones e infraestructura.
DevSecOps
Incorporamos controles y validaciones de seguridad dentro del ciclo de entrega en lugar de tratarlos únicamente como una revisión final.
// CI/CD
Cada cambio sigue un camino conocido.
Un pipeline convierte la entrega de software en un proceso automatizado donde cada etapa puede validar el cambio antes de continuar hacia producción.
Código y revisión
Build, pruebas y validaciones
Artefactos y despliegue
Producción y observabilidad
No todos los proyectos necesitan el mismo pipeline. Diseñamos validaciones, aprobaciones y estrategias de despliegue de acuerdo con la criticidad y características de cada aplicación.
// Infrastructure as Code
Infraestructura que también puede versionarse.
Infrastructure as Code (IaC) permite definir recursos de infraestructura mediante archivos declarativos o código, en lugar de depender exclusivamente de configuraciones manuales.
Esto permite mantener cambios dentro de un repositorio, revisarlos, reproducir ambientes y establecer una referencia clara sobre cómo debe estar configurada la infraestructura.
Dependiendo de la arquitectura, podemos utilizar herramientas de aprovisionamiento y automatización para gestionar redes, servidores, servicios cloud y otros recursos.
// Platform Engineering
¿Qué es la ingeniería de plataformas?
Platform Engineering es la disciplina de diseñar herramientas, automatizaciones y plataformas internas que facilitan a los equipos de desarrollo construir, desplegar y operar software.
Conforme una organización crece, pedir que cada desarrollador comprenda redes, infraestructura, contenedores, permisos, observabilidad y procesos de despliegue puede generar una carga operativa considerable.
Una plataforma interna para desarrolladores puede encapsular parte de esa complejidad y ofrecer procedimientos estandarizados y capacidades de autoservicio.
El objetivo no es construir un portal por construirlo. El objetivo es identificar fricciones repetitivas y convertirlas en capacidades reutilizables para los equipos.
// Internal Developer Platform
Una plataforma para quienes construyen la plataforma.
Una Internal Developer Platform (IDP) puede reunir herramientas, infraestructura y automatizaciones detrás de una experiencia común para los equipos de ingeniería.
Autoservicio
Permite ejecutar tareas frecuentes sin depender de solicitudes manuales al equipo de infraestructura.
Plantillas
Estandariza la creación de aplicaciones, servicios y recursos mediante configuraciones reutilizables.
Pipelines reutilizables
Proporciona procesos comunes de construcción, pruebas y despliegue para diferentes equipos.
Ambientes consistentes
Facilita la creación de entornos bajo estándares definidos por la organización.
Visibilidad
Centraliza acceso a información sobre servicios, despliegues y estado operativo.
Guardrails
Incorpora estándares de seguridad y operación dentro de los caminos disponibles para los desarrolladores.
// Golden paths
Hacer que el camino recomendado también sea el más sencillo.
Los llamados golden paths son flujos y plantillas que ofrecen una forma recomendada de realizar tareas comunes dentro de una organización de ingeniería.
Crear un nuevo servicio, preparar un ambiente, configurar un pipeline o desplegar una aplicación puede convertirse en una experiencia estandarizada en lugar de comenzar desde cero cada vez.
Esto permite reutilizar decisiones de arquitectura, seguridad y operación sin obligar a cada equipo a resolver los mismos problemas de infraestructura.
// DevOps + Platform Engineering
No son conceptos opuestos. Se complementan.
DevOps establece principios de colaboración, automatización y responsabilidad compartida. Platform Engineering convierte parte de esos principios en capacidades reutilizables para los equipos.
Cultura y prácticas.
Acerca desarrollo y operaciones, automatiza el ciclo de entrega y promueve responsabilidad compartida sobre el software en producción.
Producto interno y experiencia.
Construye herramientas y caminos de autoservicio para que esas prácticas puedan utilizarse de forma consistente por múltiples equipos.
// Observabilidad
No basta con saber que un servidor está encendido.
Operar software requiere entender cómo se comporta la aplicación y qué está experimentando el usuario.
Métricas
Seguimos señales sobre infraestructura, aplicaciones y servicios para identificar tendencias y anomalías.
Logs
Centralizamos registros relevantes para investigar errores y comprender eventos ocurridos en producción.
Alertas
Configuramos notificaciones alrededor de condiciones que requieren atención del equipo.
Aplicaciones
Observamos comportamiento desde la perspectiva del servicio y no únicamente de la infraestructura.
Rendimiento
Medimos tiempos y comportamiento para identificar cuellos de botella antes de escalar recursos.
Respuesta a incidentes
Diseñamos información y procedimientos que ayuden al equipo a investigar y responder cuando ocurre una falla.
// DevSecOps
Seguridad integrada al ciclo de entrega.
DevSecOps busca incorporar prácticas y controles de seguridad durante el desarrollo y la entrega, en lugar de depender únicamente de revisiones posteriores.
- Gestión segura de secretos y credenciales
- Control de acceso a ambientes y pipelines
- Validaciones automatizadas
- Gestión de dependencias
- Políticas para despliegues
- Trazabilidad de cambios
// Cómo trabajamos
Automatizamos después de entender el flujo.
Una plataforma útil comienza identificando dónde existe fricción y qué tareas se repiten dentro del ciclo de desarrollo.
Assessment
Revisamos repositorios, infraestructura, ambientes, despliegues, herramientas y operación actual.
Mapeo del flujo
Identificamos cómo viaja un cambio desde desarrollo hasta producción y dónde existen dependencias manuales.
Diseño
Definimos automatizaciones, ambientes, controles, pipelines y arquitectura necesaria.
Implementación
Construimos progresivamente las capacidades y las integramos con las herramientas existentes.
Adopción
Documentamos los nuevos flujos y buscamos que sean comprensibles para quienes los utilizarán diariamente.
Mejora continua
Observamos la operación para identificar nuevas oportunidades de simplificación y automatización.
// ¿Cuándo crear una plataforma?
No todos los equipos necesitan una Internal Developer Platform.
En equipos pequeños, pipelines bien diseñados y automatización pueden resolver la mayor parte de las necesidades. Platform Engineering empieza a generar más valor cuando la misma complejidad aparece repetidamente entre diferentes equipos.
Los equipos repiten el mismo trabajo.
Cada proyecto vuelve a configurar pipelines, ambientes, monitoreo e infraestructura desde cero.
Infraestructura se convierte en cuello de botella.
Muchas tareas requieren tickets o intervención manual de un equipo central.
Existen demasiadas formas de hacer lo mismo.
Cada aplicación utiliza procesos diferentes y mantener estándares se vuelve complicado.
La infraestructura consume demasiado tiempo del desarrollador.
Los equipos dedican esfuerzo considerable a tareas operativas que podrían convertirse en autoservicio.
// Entregables
Capacidades que tu equipo puede seguir utilizando.
El alcance se adapta al tamaño y madurez del equipo. Podemos comenzar automatizando un único proyecto o diseñar capacidades reutilizables para múltiples aplicaciones.
- Assessment DevOps y del ciclo de entrega
- Diseño e implementación de pipelines CI/CD
- Automatización de pruebas y validaciones
- Contenerización de aplicaciones
- Infrastructure as Code
- Automatización de ambientes
- Gestión de configuración y secretos
- Observabilidad, métricas y logs
- Alertas y procedimientos de respuesta
- Automatización de despliegues
- Plantillas reutilizables para proyectos
- Golden paths para equipos de desarrollo
- Diseño de plataformas internas para desarrolladores
- Documentación técnica y operativa
// Toolchain
Las herramientas dependen del problema.
No construimos una plataforma alrededor de una lista fija de productos. Seleccionamos herramientas de acuerdo con la infraestructura, equipo y aplicaciones existentes.
// Preguntas frecuentes
DevOps y Platform Engineering: preguntas frecuentes.
¿Qué es DevOps?
DevOps reúne prácticas de desarrollo y operaciones para mejorar la forma en que el software se construye, entrega y opera mediante colaboración, automatización y responsabilidad compartida.
¿Qué es CI/CD?
CI/CD agrupa prácticas de integración, entrega y despliegue continuo que automatizan etapas como compilación, pruebas, validaciones y publicación de software.
¿Qué es Infrastructure as Code?
Es la práctica de definir y administrar infraestructura mediante archivos versionables en lugar de depender exclusivamente de configuraciones manuales.
¿Qué es Platform Engineering?
Es la disciplina de crear herramientas, automatizaciones y plataformas internas que permiten a los desarrolladores utilizar capacidades de infraestructura mediante experiencias estandarizadas y de autoservicio.
¿Qué es una Internal Developer Platform?
Es un conjunto integrado de herramientas, servicios y automatizaciones que abstrae parte de la complejidad necesaria para construir, desplegar y operar aplicaciones.
¿DevOps y Platform Engineering son lo mismo?
No. Son complementarios. DevOps abarca cultura y prácticas de colaboración y automatización; Platform Engineering crea capacidades y plataformas que facilitan aplicar esas prácticas de forma consistente.
¿Necesitamos Kubernetes para hacer DevOps?
No. Kubernetes es una herramienta de orquestación y solamente debe utilizarse cuando los requerimientos y escala de la plataforma justifican su complejidad.
¿Una empresa pequeña necesita Platform Engineering?
No necesariamente. En equipos pequeños puede ser suficiente contar con buenos pipelines, automatización y documentación. Una plataforma interna empieza a tener mayor sentido cuando existen necesidades repetitivas entre múltiples equipos o aplicaciones.